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컴퓨터과학[4-2]72

HTML5 - [2] HTML5 (레이아웃, 콘텐츠 요소, 시멘틱요소, 상호작용 요소) HTML5 - [2] HTML5 (레이아웃, 콘텐츠 요소, 시멘틱요소, 상호작용 요소) 정리하기 (1) 레이아웃을 위한 시맨틱 요소 레이아웃을 위한 시맨틱 요소 요소 설명 header 머리말(로고, 사이트의 이름 등)을 나타내는 요소 hgroup 제목과 부제목을 묶어주는 요소 nav 네비게이션 메뉴 영역을 나타내는 요소 article 개별 콘텐츠를 나타내는 요소 section 주제별로 나눌 수 있는 문서의 내용 영역을 구성하는 요소 aside 주요 콘텐츠와 크게 연관이 없는 콘텐츠를 좌우 사이드에 나타내는 요소 footer 꼬리말(제작자 정보, 저작권 정보 등)을 나타내는 요소 (2) 그룹핑 콘텐츠 요소 그룹핑 콘텐츠 요소 요소 설명 main body 영역의 주요 콘텐츠 블록을 그룹화할 때 사용 figu.. 2017. 8. 10.
HTML5 - [1] HTML5 (특징, 기본구조, 콘텐츠모델) HTML5 - [1] HTML5 (특징, 기본구조, 콘텐츠모델 HTML5 목적: 기존 HTML의 호환성을 유지하면서 웹 개발자들이 웹 애플리케이션을 개발하면서 부딪치는 한계점 해결 현재 사용되고 있는 W3C 표준인 HTML 4.01을 대폭 개선시킨 마크업 언어로서, 단순 텍스트와 하이퍼링크만 표시하던 HTML이 복잡한 애플리케이션까지 제공할 수 있는 웹 애플리케이션 플랫폼으로 진화한 형태 웹 표준 기구인 W3C에서 만들고 있는 차세대 웹 표준안으로서, 마이크로소프트, 모질라, 애플, 구글, 오페라 등 주요 웹 브라우저 벤더가 참여하고 있는 산업 표준 통칭하는 HTML5 ~= HTML + CSS3 + JavaScript 주요 기능 - web form, offline web, web database, web.. 2017. 8. 10.
시뮬레이션 [14]입력확률분포 선택 시뮬레이션 [14]입력확률분포 선택 주어진 데이터를 이용해 입력 확률분포를 결정하는 방법은 다음과 같다. [통계적인 기법을 사용하여 주어진 데이터에 대하여 어떤 이론적 확률분포가 적합한가를 선정한 후 선정된 분포의 모수들을 계산하고 적합도 방법을 통하여 검정한다.]분포를 정의하는데 필요한 모수는 다음과 같다. ① 위치 모수γ 는 분포가 가질 수 있는 값의 범위에 대한 x축의 위치를 나타내며 그 범위의 중간점 또는 하한 끝점 등이 있다. ② 규모 모수β 는 분포의 범위에 대한 측정규모(scale or unit)를 결정한다. ③ 형태 모수α 는 위치 및 규모 모수와는 달리 분포의 기본형태를 나타낸다.연속형 분포를 선택하는 데 도움을 주는 3가지 발견적 기법은 다음과 같다. ① 점 통계량 : 확률분포의 가정을.. 2017. 8. 9.
시뮬레이션 [13] 확률변수의 발생 시뮬레이션 [13] 확률변수의 발생확률변수란 표본공간에서 실수로 가는 함수로 X로 표시하는데, 표본공간을 S, 실수를 R로 하여 X: S→ R 로 표시할 수도 있다.확률변수를 나타내기 위해 대문자를 사용하며, 그 확률변수의 값을 나타내기 위해서는 소문자를 사용한다. 만약 확률변수 X가 단지 셀 수 있는 값들만을 가질 때, 확률변수 X를 이산형 확률 변수 라고 한다.확률변수 X가 어떤 범위의 실수 B에 대해서도 값을 취할 수 있을 때, X를 연속형 확률 변수 라고 한다.확률분포로부터 확률변수를 발생시키는 알고리즘들 중 특정한 시뮬레이션 연구를 위하여 알고리즘을 선택할 때는 ① 요구되는 분포의 확률변수를 정확하게 발생시킬 수 있나 ② 요구되는 저장능력과 실행시간이 효율적인가를 고려하여야 한다.역변환은 역함수.. 2017. 8. 9.
시뮬레이션 [12] 난수의 검정 시뮬레이션 [11] 난수의 검정χ2 검정 : 난수의 일양분포 성격을 검정하는 것이다. k의 값이 적어도 100이며 n/k값이 5이상이 되도록 구간 [0,1)을 k구간으로 나눈 뒤, n개의 난수 U1 , U2 , ․․․,Un 을 발생시킨다. Oj 를 j번째 구간에 있는 난수 Ui 들이 개수라고 하면 검정 통계량 이다.연속형 검정은 검정을 이차원 이상으로 확대한 것이다. 따라서 검정 통계량 (d)는 다음과 같이 주어진다. runs검정은 단지 독립성에 관한 검정을 다루므로 χ2 검정이나 연속형 검정을 하기 전에 runs 검정을 행하는 게 현명하다. 왜냐하면 χ2 검정이나 연속형 검정은 모두 주어진 데이터가 독립성을 보유하고 있다는 가정을 하기 때문이다. χ2 - 검정에 관한 사항이다. 4000개의 난수를 발생.. 2017. 8. 9.
시뮬레이션 - [11] 난수의 발생 시뮬레이션 - [11] 난수의 발생컴퓨터를 이용한 난수발생 시 바람직한 난수발생식의 성질은 다음과 같다. ① 발생된 숫자들은 [0,1) 범위에서 일양분포를 해야 한다. ② 상관관계가 없어야 한다. ③ 예측할 수 없어야 한다. ④ 난수의 발생속도가 빨라야 하고 많은 기억용량을 필요로 하지 않아야 한다. ⑤ 같은 난수들을 언제든지 발생시킬 수 있어야 한다.합동법 Xi= aXi-1+C (mod m) 여기서 c>0 이면 혼합식 합동법 , c=0 이면 승산식 합동법 이라고 한다.합동법 식(7.1) 의 문제점은 ① 모든 Xi는 m,a,c와 X0로 완전히 결정될 수 있어 구해진 Xi은 임의적이 아니다. ② 구해진 Ui가 유리수인 0, 1/m, 2/m,․․․, (m-1)/m 값만을 취할 수 있기 때문에 그 사이의 값들.. 2017. 8. 8.

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