인공지능 - [5] 지식과 인공지능(1)

인공지능 - [5] 지식과 인공지능(1)

1. 지식기반 시스템의 핵심 구성요소는 대상 문제분야의 지식을 쉽게 접근할 수 있는 형태로 컴퓨터 내에 체계적으로 축적한 지식베이스와 지식을 바탕으로 추론을 통해 주어진 문제를 해결하는 추론기관이다.
2. 지식 베이스는 대상 문제분야의 지식을 포함한 문제풀이에 필요한 지식을 체계적으로 저장하는 지식기반 시스템의 구성 요소이다.
3. 추론기관은 주어진 문제의 상황에 대하여 지식 베이스 내의 지식을 이용하여 추론함으로써 결론을 제시하는 역할을 하는 지식기반 시스템의 구성 요소이다.
4. 메타지식은 지식의 사용에 대한 지식
5. 명제는 참 또는 거짓을 명백히 판단할 수 있는 문장을 말한다.
6. 전방향  추론이란 주어진 사실들로부터 만족되는 규칙을 규칙의 조건부와 정합에 의해 선택하여 결론부의 내용을 제시하거나 실행하느 추론 방법이다.
7. 후방향 추론이란 목표로 하는 결론이 현재 상태 또는 알려진 사실들로부터 유로해 낼 수 있는가를 알아내기 위해 결론부로부터 기정부 방향으로 진행하는 추론 방법이다.
8. 지식표현방법은 지식의 실세계의 의미를 최대한 수용할 수 있어야 하고, 적절한 추론 메커니즘이 존재해야 하며, 추론과정이 효율적으로 진행될 수 있어야 한다. 또한 새로운 지식을 쉽게 습득할 수 있는 표현방법이 좋다.
9. 절차적 지식은 어떠한 경우에 무엇을 어떻게 할 것인가에 대한 지식으로, 지식 사용에 대한 제어 정보는 지식 자체에 내포되어 있다. 반면 선언적 지식은 상호 독립적, 단편적인 지식들을 나열해 놓은 형태로서, 추론은 별도의 추론기관에 의해 이루어진다.
10. 논리를 이용한 지식표현방법은 명제기호와 논리연산자를 이용한 명제논리나 객체와 술어를 이용하는 술어논리를 이용하며, 기본적인 추론 메커니즘은 연역법칙이다.
11. 규칙을 이용한 지식표현에서는 주어진 상황을 위한 권고·지시·전략을 ‘IF 조건 THEN 결론’ 형태의 규칙으로 표현한다.