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R_컴퓨팅 - R Commander 설치 & 환경설정 R_컴퓨팅 - R Commander 설치 & 환경설정R Commander(Rcmdr) package installR Console을 실행후 >install.packages("Rcmdr")가장 가까운 미러 사이트를 선택하여 설치한다. R Commander(Rcmdr) Settings>library(Rcmdr)R Commander package를 실행한다. 데이터 입력 : 데이터 >> 새로운 데이터 셋 데이터 입력 : Excel >> 다른 이름으로 저장 >> csv나 공백 또는 탭으로 분리 옵션 선택후 저장 데이터를 불러온후 그래프등 각종 메뉴를 사용하면 된다. Rcmdr 을 사용후 종료할 때 여러 가지 저장 옵션들이 팝업되는데저장을 하지 않을 때는 귀찮다. 이 dialog가 팝업되지 않게 하려면 아래와 같.. 2019. 3. 4.
R_컴퓨팅 - 회귀분석 R_컴퓨팅 - 회귀분석 선형관계반응변수 (목표변수, 종속변수, 출력변수 : 일반적으로 Y로 표기)와 설명변수(입력변수 독립변수 : 일반적으로 X로 표기) 가 짝으로 관측되는 경우 관측되는 자료가 선형관계를 가지고 있을 경우에 선형 회귀모형을 사용하여 분석한다. 단순 션형 회귀모형두 변수 사이에 관계가 선형임을 확인했으므로 선형 회귀모형을 이용하여 분석할 수 있음선형 회귀모형은 반응변수와 설명변수간에 선형관계가 있다고 가정하고 하나의 직선으로 두 변수사이의 관계를 설명하는 모형 중회귀모형일반적으로 많은 실제 자료들은 2개 이상의 설명변수를 가지고 있는 경우에도 선형모형을 사용해스 회귀분석을 하는 것이 가능하며 이렇게 설명변수가 2개 이상안 경우를 중회귀모형이라고 한다. 회귀진단회귀진단은 기본적으로 주어진 .. 2019. 2. 22.
R_컴퓨팅 - 시뮬레이션 R_컴퓨팅 - 시뮬레이션몬테크를로 시뮬레이션 (MC 시뮬레이션) 중심극한 정리 (Central limit Theorem) 수치적분 (Numerical Integration) 최적화 기법 ( Optimization Technique) 2019. 2. 21.
R_컴퓨팅 - R 그래프 II R_컴퓨팅 - R 그래프 II 다중 산점도와 matplot, matpoints, matline 함수- matplot 함수는 주어진 하나의 x 벡터값에 대해서 두 개 이상의 y벡터에 대한 산점도를 그리는 함수>matplot(x, y, type = "p", lty = 1:5, lwd = 1, lend = par("lend"), pch = NULL, col = 1:6, cex = NULL,bg = NA, xlab = NULL, ylab = NULL, slim = NULL, ylim = NULL, add = FALSE, .....) 산점도 행렬 curve 함수 별그림과 레이더 그림 - stars 함수 삼차원 그림 - persp 함수 등고선 그림과 contour 함수 등고선 그림과 filled.contour 함수 2019. 2. 20.
R_컴퓨팅 - 그래프 그리기 R_컴퓨팅 - 그래프 그리기>BMI barplot.test1 barplot.test1() # 함수 호출# 빈도수 또는 상대도수 그래프를 그림 출력한다. >barplot.test2 stem(BMI$height, scale = 0.4) # scale: 줄기의 키기 과 width:잎의 수 조절 40% 줄임 점도표자료의 수가 많지 않을 경우 점도표를 사용하여 자료의 분포를 확인한다. >stripchart.test hist(BMI$height, labels = T, ylim = c(0, 80)) # ylim(y축의크기)>hist(BMI$height, labels = T, freq = F, ylim = c(0, 0.08)) # freq(상대도수로 표현) 산점도다른 변수와의 관계를 그래프로 표현한다. >plot.test 2019. 2. 19.
R_컴퓨팅 - 기초통계량 출력 R_컴퓨팅 - 기초통계량 출력 이미지 출처: rfriend.tistory.com 제공되는 BMI.txt 파일을 이용해서기초 통계량을 구해보자#파일을 객제로 불러오기>BMI quantile(BMI$height, prob = c(0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 0.95))# 퍼센트 별 height 값이 출력된다. >median(BMI$height)# height 속성값중에서 중앙값이 출력된다. >quantile(Bmi$height, probs = 0.5)# 중위수 값이 출력된다. >cov(BMI$height, BMI$weight)# height와 weight 값의 공분산을 출력해준다. >cor(BMI$height, BMI$weight)# height와 weight의 상관계수를 출력.. 2019. 2. 18.