R_컴퓨팀 - R 기본 명령어

R_컴퓨팀 - R 기본 명령어

Package 설치

install.packages("package_name")

EX) R commander라는 package를 설치 한다면 R을 구동시킨후 console창에 다음을 입력한다.

install.packages("Rcmdr")   // 팝업창 뜨면 가까운 미러 사이트 선택

library(Rcmdr)                 // Rcmdr 실행

R commander는 SDI환경이 적절하므로 R 의 실행환경을 MDI(Multiple document interface가 아닌 SDI(Single document interface)로 바꾸어준다.

RStudio를 관리자 권한으로 실행한 후 R이 설치된 폴더 아래 etc라는 폴더로 이동하여 Rconsole이라는 파일을 열고 Style부분을 아래와 같이 수정한다.

## Style

# MDI = yes             // 이 부분 주석처리

   MDI = no

기본 함수들 

*파란색은 스크립트, 검정색은 결과값입니다

print()  변수에 있는 값을 확인   예) a <- 1            print(a)            [1] 1	save()  외부 .RData파일로 현재 생성한 R 객체를 저장함   예) a <- save(a, file="C:/adata.RData")
rm()  생성된 R 객체 삭제   예) rm(a)	load()  외부에 저장된 .RData파일에서 R 객체를 읽어와 메모리에  올림  예)  load("C:/adata.RData")        print(a)        [1] 1
write.csv()  외부 csv파일로 현재 객체를 data frame형태로 변형하여  저장  예) write.csv(a, file="c:/adata.csv")	read.csv()  외부 csv파일 데이터를 data frame형태로 읽어와 메모리에  올림  예) a <- read.csv("c:/adata.csv")
str()  R 객체의 구조 표현함  예) str(a)       num 1	summary()  최소값, 최대값, 중간값, 평균값 등을 계산해줌   numeric vector만 가능  예) a <- c(1:3)        summary(a)        Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.         1.0    1.5         2.0      2.0       2.5     3.0
boxplot()  변수의 범위와 쏠림을 다른 변수와 비교 표현  예) a <- c(1,2,3)        boxplot(a)	hist()   numeric vector에 대해 히스토그램을 그려줌  예) a<-c(1,2,3)        hist(a)
var()  평균 주변으로 널리 퍼진 데이터를 의미함  예) a <- c(1,2,3,4)       var(a)       [1] 1.666667	sd()    값이 얼마나 다른가를 의미함  예) a <- c(1,2,3,4)       sd(a)       [1] 1.290994
table()   일원배치표 입력한 항목의 빈도수를 계산해줌  예) names <- c("Yoon","Kim","Park")        genders<- factor(c("Male","Female","Male"))        subjectDF <- data.frame(names,genders)        table(subjectDF$genders)        Female  Male                 1        2	prop.table()  일원배치표, 입력한 항목의 빈도를 %로 계산해줌  예) names <- c("Yoon","Kim","Park")        genders<- factor(c("Male","Female","Male"))        subjectDF <- data.frame(names,genders)        model_table M <- table(subjectDF$genders)        prop.table(model_table)        Female   Male        0.3333  0.6666
plot()  R 객체의 데이터를 x y 좌표상의 점으로 시각화  예) eng <- c(80,90,100)       math<-c(75,85,95)       subjectDF1 <- data.frame(eng,math)       plot(subjectDF1$eng, subjectDF1$math)	head()  벡터, 매트릭스, 테이블, 데이터 프레임 등의 첫번째 6 라인    보여줌  예) head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species   1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa   2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa   3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa   4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa   5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa   6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa  tail()  뒤에서부터 6개 데이터 보여줌
install.package()  4200여개의 다양한 패키지들을 선택하여 다운받는 함수  예) install.package("gmodels")	library()  다운 받은 패키지를 사용하기 위해 쓰는 함수  예) library(gmodels)
typeof()  데이터 형태 확인  예) x<-3       typeof(x)      "double"	class()  객체지향 관점에서 데이터 형태 확인  예) x<-3       class(x)       "numeric"
is.integer()  데이터가 정수형인지 확인  예) is.integer(x)      FALSE	as.integer()  원하는 데이터형으로 형변환  예) typeof(as.integer(x))      "integer"
ls() 현재 메모리에 올려져있는 변수 목록 확인  예) ls()      "x"	sum() 전달인자의 합 계산 예) sum(c(1,2,3))      6
seq() , 1:5  일정하게 증가하는 데이터 생성  예) seq(from=1, to=10, by=2)      1 3 5 7 9      1:5      1 2 3 4 5	help() 또는 ?  함수들의 정보를 표현해줌  help.search() 또는 ??  해당 키워드를 쓰는 함수들 찾아줌  예) help(seq) 또는 ?seq 또는 help(package ="datasets")       helphearch("mean") 또는 ??mean  R 스튜디오의 Help 탭 본인 PC의 웹브라우저가 열리며 도움말
example()  해당 키워드를 사용하는 예제 찾아줌  예) example("mean")      mean> x <- c(0:10, 50)       mean> xm <- mean(x)       mean> c(xm, mean(x, trim = 0.10))       [1] 8.75 5.50	c()  combine, 기존 벡터를 결합하여 새로운 벡터를 생성하는 함수  예) c(1, 2, c(3, 4))        1, 2, 3, 4
rep()  벡터를 반복시켜 새로운 벡터를 생성  예) x <-c(1,2,3)       rep(x, times=2)       1 2 3 1 2 3       rep(x, each=2)       1 1 2 2 3 3	names()  벡터의 이름을 확인하거나 수정함  예제) height <- c(80,90,100)         names(height) <- c("A", "B", "C")         height         A B C         80 90 100         names(height)         "A" "B" "C"
sample()  랜덤수  예제) sample(45, 6)          7 35 43 21 24 5          sample(10, 3, prob=(1:10)/55)          5 2 10	sort()  정렬해줌  예제) sort(sample (45, 6)           5 7 21 24 35 43
length()  벡터의 원소 갯수  예제) x<-c(1,2,3)           length(x)          3	which()  조건에 맞는 벡터의 원소 인덱스를 알려줌  예제) x<- c(1,2,3,4)           which(x>2)           3 4

* 위 명령어들을 테스트하기 위해서는 예)에 들어있는 변수 선언 및 데이터 할당을 순서대로 입력해야 합니다.

출처: https://pubdata.tistory.com/24 [Practical Understanding of Data ＆ Dev.]